AI a data
AI agenti na míru, kteří pracují s vašimi daty
AI agent není chatbot s naučenými frázemi. Najde odpověď ve vašich dokumentech, v systémech provede dohodnutý krok (založí záznam, připraví koncept, pošle upozornění) a ve chvíli nejistoty předá věc člověku i s kontextem.
Pro koho to je: Pro firmy, kde tým denně odpovídá na stejné dotazy, hledá informace v interních podkladech nebo ručně přenáší data mezi systémy. Typicky e-shopy, služby a B2B firmy od několika do stovek lidí.
- Cena od
- 25 000 Kč
- Typický termín
- 6–8 týdnů
- Výstup
- Agent v provozu, dokumentace, zpráva o kvalitě
- Kdo pracuje
- Přímo já, bez prostředníků
01
Tohle vás nejspíš pálí.
- Zákaznická podpora nebo obchod odpovídá pořád dokola na stejných dvacet otázek.
- Znalosti jsou rozeseté v e-mailech, PDF, Notionu a hlavách dvou tří lidí.
- Nový člověk se zaučuje měsíce, protože neexistuje místo, kde se zeptat.
- Zkusili jste obecný chatbot a ten odpovídal věci, které jste nikdy neřekli.
- Dotazy chodí večer a o víkendu a čekají do rána.
Pokud jste přikývli aspoň dvakrát, má smysl si o tom promluvit.
02
Co konkrétně vyřešíme.
Typické případy, se kterými přicházejí klienti. Váš může vypadat jinak, vždy začínáme tím, co potřebujete vy.
Zákaznická podpora s citací zdroje
Agent odpovídá z vašeho webu, ceníku a dokumentace a u každé odpovědi uvede, odkud ji vzal. Když si není jistý, předá dotaz člověku s předvyplněným kontextem, takže zákazník nemusí nic opakovat.
Interní znalostní asistent
Zaměstnanci se ptají na směrnice, postupy nebo parametry produktů. Agent odpovídá podle aktuálních dokumentů a respektuje, kdo co smí vidět.
Předkvalifikace poptávek
Agent sebere zadání, doptá se na chybějící údaje, zapíše poptávku do CRM a navrhne termín hovoru. Obchodník dostane úplný podklad, ne e-mail o jedné větě.
Koncepty odpovědí a nabídek
Agent připraví návrh odpovědi na e-mail, shrnutí hovoru nebo podklad pro nabídku. Odesílá se až po schválení člověkem.
Provozní asistent nad systémy
Na otázku „kolik objednávek čeká na schválení?“ se agent zeptá systému, odpoví a po vašem potvrzení provede navazující krok.
03
Jak to probíhá, krok za krokem.
U každého kroku vidíte, co dělám já, co potřebuji od vás a co po něm držíte v ruce. Žádná černá skříňka.
- 01
Zadání a výběr případu
Týden 1Já
Projdu s vámi, kde se tým zdržuje, vyberu jeden ohraničený případ s nejlepším poměrem přínosu a rizika a navrhnu měřitelný cíl.
Vy
Popíšete současný postup a pošlete 10–20 reálných příkladů dotazů nebo úkolů.
Výstup
Jednostránkové zadání: případ, hranice, kritéria úspěchu.
- 02
Data a oprávnění
Týden 1–2Já
Zmapuji zdroje, očistím je a naindexuji. Nastavím přístupy tak, aby agent viděl jen to, co smí.
Vy
Zpřístupníte dokumenty a řeknete, co je citlivé.
Výstup
Znalostní báze a seznam zdrojů s oprávněními.
- 03
Prototyp
Týden 2–4Já
Postavím první funkční verzi, propojím model se zdroji a nástroji a pustím ji ve sdíleném testovacím prostředí.
Vy
Zkoušíte na vlastních otázkách a značíte, co nesedí.
Výstup
Funkční prototyp, který si sami vyzkoušíte.
- 04
Vyhodnocení
Týden 4–6Já
Ze vzorových dotazů sestavím testovací sadu, měřím správnost, přiznání nejistoty a předávání člověku. Ladím vyhledávání i pravidla.
Vy
Schválíte hranice: co smí agent udělat sám a co jen navrhnout.
Výstup
Zpráva s výsledky testů a seznam známých omezení.
- 05
Nasazení
Týden 6–8Já
Nasadím agenta tam, kde ho tým používá (web, Slack, e-mail, interní nástroj). Nastavím logování a upozornění a předám dokumentaci.
Vy
Určíte správce agenta na straně firmy.
Výstup
Agent v provozu a provozní dokumentace.
- 06
Provoz a ladění
Po spuštěníJá
První měsíc procházím skutečné konverzace a opravuji, co se v provozu ukáže. Dál podle dohody péče, nebo předání týmu.
Vy
Zpětná vazba z každodenního používání.
Výstup
Měsíční přehled kvality a návrh vylepšení.
04
Jak to může vypadat v praxi.
Modelová situace: velkoobchod s technickými díly
Menší velkoobchod dostává denně desítky dotazů na dostupnost, kompatibilitu a dodací lhůty. Odpovídají dva lidé a pokaždé se dívají do tří různých zdrojů.
Před
- Odpověď trvá hodiny, večerní dotazy čekají do rána.
- Informace se liší podle toho, kdo odpovídá.
- Obchodníci tráví čas dohledáváním místo prodejem.
Postup
- Agent čte katalog, skladové údaje a časté dotazy.
- Odpoví a uvede zdroj každé informace.
- U nejistého dotazu ho předá člověku i s kontextem.
- Po schválení založí poptávku v CRM.
Potom
- Běžné dotazy se odbaví okamžitě.
- Každá odpověď má dohledatelný zdroj.
- Lidé řeší výjimky a obchod.
Ilustrativní scénář pro představu, nejde o konkrétního klienta ani o slíbený výsledek. Skutečný přínos změříme na vašich datech ve fázi Vyhodnocení.
05
Čím to stavím a proč.
- Jazykové modely přes API
- Např. Claude nebo GPT. Model vybírám podle úlohy, ceny a požadavků na data, nejsem vázaný na jednoho dodavatele.
- Vektorové vyhledávání (RAG)
- Odpovědi vycházejí z vašich dokumentů, ne z paměti modelu.
- TypeScript / Python a API
- Napojení na CRM, helpdesk, e-shop, Slack nebo e-mail.
- Make / n8n
- Kde stačí hotový konektor, nepíšu zbytečný kód.
- Logování a testovací sada
- Každá odpověď je dohledatelná a kvalita se měří, ne odhaduje.
Co po spolupráci dostanete.
- Zadání a kritéria úspěchu
- Znalostní báze nad vašimi zdroji
- Agent propojený s dohodnutými nástroji
- Testovací sada a zpráva o kvalitě
- Nasazení s logováním a upozorněním
- Dokumentace, zdrojový kód a předání týmu
06
Kolik to stojí a jak dlouho to trvá.
od 25 000 Kč
Typický termín: 6–8 týdnů
Provoz (API modelu, hosting) platíte přímo dodavatelům. Měsíční náklad odhadnu předem podle očekávaného objemu.
Ceník všech služebCo cenu ovlivňuje
- Počet zdrojů dat a jejich kvalita
- Počet nástrojů, do kterých agent zapisuje
- Požadavky na bezpečnost a místo uložení dat
- Počet kanálů a jazyků (web, e-mail, Slack)
Kdy to nedává smysl.
Radši to řeknu hned, než abyste zbytečně platili.
- Nemáte žádné podklady ani člověka, který ví, jak se věci dělají. Agent nevymyslí postup, který neexistuje.
- U rozhodnutí s právními nebo finančními dopady potřebujete stoprocentní přesnost bez lidské kontroly.
- Dotazů je pár týdně. Ruční odpověď vyjde levněji a stačí dobře napsané FAQ.
07
Na co se lidé ptají nejčastěji.
Čím se AI agent liší od chatbota?
Klasický chatbot jede po pevných větvích nebo odpovídá z obecných znalostí modelu. Agent má přístup k vašim datům, umí použít nástroje a dotáhnout úkol, například založit záznam. A hlavně má pravidla, kdy se zastavit a předat věc člověku.
Může agent pracovat s interními a citlivými daty?
Ano, ale nejdřív určíme, kde se data ukládají, kdo k nim má přístup a které služby je zpracovávají. Agent dostane jen oprávnění potřebná pro dohodnutou úlohu. Citlivé podklady se do externích služeb bez dohody neposílají.
Co když agent odpoví špatně?
Proto existuje fáze vyhodnocení: testuji na reálných dotazech, měřím chyby a nastavuji, co agent nesmí udělat sám. U nejistých případů má přiznat nejistotu a předat věc člověku. Každá odpověď má zdroj, takže chybu dohledáte a opravíte.
Kolik stojí provoz po nasazení?
Platíte hlavně API jazykového modelu a hosting. U běžného provozu menší firmy jde obvykle o stovky až nižší tisíce korun měsíčně. Přesnější odhad dostanete před zahájením podle očekávaného počtu dotazů.
Komu patří hotový agent a kód?
Po dokončení a zaplacení dostanete zdrojový kód, přístupy a dokumentaci. Licence externích služeb, které agent využívá, uvedu v nabídce.
Jak rychle uvidím první výsledek?
Funkční prototyp obvykle do 2–4 týdnů od zahájení. Můžete ho sami zkoušet na vlastních otázkách dřív, než se agent nasadí.
Umí agent česky?
Ano, současné modely zvládají češtinu velmi dobře. Kvalitu přesto ověřuji na vašich reálných dotazech včetně odborné terminologie.
Co mám připravit před prvním hovorem?
Stačí vědět, co dnes tým zdržuje, a mít po ruce pár reálných příkladů dotazů nebo dokumentů. Zbytek projdeme na hovoru.
08
Pojďme to probrat.
Napište pár vět o tom, co řešíte. Odpovím do 24 hodin s názorem, jestli a jak to dává smysl, ještě než se na cokoli zavážete.