Domů
Služby
AI automatizace

AI a data

AI automatizace procesů, kde pravidla nestačí

Běžná automatizace zvládne „když přijde X, udělej Y“. Jakmile ale vstup tvoří volný text, sken faktury nebo e-mail od zákazníka, pravidla narazí. Tam nasazuji AI: přečte, roztřídí, vytáhne data a připraví výstup pro navazující systém. Citlivé kroky potvrzuje člověk.

Pro koho to je: Pro firmy, kterým se denně hromadí e-maily, faktury, objednávky nebo formuláře v nejednotné podobě a někdo je musí ručně číst, třídit a přepisovat.

Probrat vaši situaci Ceník všech služeb

Cena od: 25 000 Kč
Typický termín: 4–6 týdnů
Výstup: Běžící proces, monitoring, dokumentace
Kontrola: Člověk schvaluje citlivé kroky

Tohle vás nejspíš pálí.

Někdo každý den ručně přepisuje údaje z PDF nebo e-mailů do systému.
Sdílená schránka se plní zprávami, které je nutné nejdřív přečíst, aby se vědělo, komu patří.
Stejné typy dokumentů přicházejí pokaždé v jiném formátu, takže klasické šablony selhávají.
Zpracování se zdržuje, protože „na to musí někdo mrknout“.
Chyby z přepisování se objevují až ve fakturaci nebo na skladě.

Pokud jste přikývli aspoň dvakrát, má smysl si o tom promluvit.

Co konkrétně vyřešíme.

Typické případy, se kterými přicházejí klienti. Váš může vypadat jinak, vždy začínáme tím, co potřebujete vy.

Třídění a směrování e-mailů

AI přečte příchozí zprávu, určí téma a naléhavost a přiřadí ji správnému člověku nebo frontě. Reklamace, poptávky a dotazy na stav objednávky nekončí v jedné hromadě.

Vytěžování faktur a objednávek

Ze skenu nebo PDF vytáhne dodavatele, částky, položky a termíny, zkontroluje je proti pravidlům a odešle do účetního nebo skladového systému. Podezřelé případy zastaví ke kontrole.

Koncepty odpovědí

Na typické dotazy připraví návrh odpovědi s využitím vašich podkladů. Člověk ho přečte, upraví a odešle jedním kliknutím.

Shrnutí a zápisy

Z hovoru nebo dlouhého vlákna udělá shrnutí s úkoly a termíny a zapíše je tam, kde je tým sleduje.

Kontrola kvality dat

Najde duplicity, chybějící pole a nesrovnalosti v CRM nebo katalogu a navrhne opravu ke schválení.

Jak to probíhá, krok za krokem.

U každého kroku vidíte, co dělám já, co potřebuji od vás a co po něm držíte v ruce. Žádná černá skříňka.

01

Mapování procesu
Týden 1

Já
Projdu proces krok za krokem, spočítám, kolik času zabírá, a určím, které kroky jsou vhodné pro AI a které ne.

Vy
Ukážete proces naživo a pošlete vzorky reálných vstupů včetně těch špatných.

Výstup
Schéma procesu, seznam kroků pro AI a odhad přínosu.
02

Návrh a pravidla
Týden 1–2

Já
Navrhnu tok dat, formát výstupu a pravidla, kdy AI pokračuje sama a kdy čeká na schválení.

Vy
Potvrdíte hranice a určíte, kdo schvaluje.

Výstup
Schválený návrh toku včetně výjimek.
03

Stavba
Týden 2–4

Já
Postavím zpracování, propojím vstupy a cílové systémy a doplním validace a ošetření chyb.

Vy
Zpřístupníte systémy a testovací data.

Výstup
Funkční proces v testovacím provozu.
04

Ověření na vzorcích
Týden 4–5

Já
Pustím proces na vašich reálných vzorcích, změřím správnost a doladím. Zaznamenám, co se dělo mimo očekávání.

Vy
Zkontrolujete výsledky a řeknete, co je nepřijatelná chyba.

Výstup
Přehled úspěšnosti a seznam doladění.
05

Ostrý provoz
Týden 5–6

Já
Spustím proces v produkci, nastavím monitoring a upozornění na selhání a předám dokumentaci.

Vy
Určíte, kdo sleduje fronty ke schválení.

Výstup
Proces v provozu a návod pro správu.

Jak to může vypadat v praxi.

Modelová situace: e-mailové objednávky u dodavatele

Dodavatel dostává objednávky e-mailem, někdy v těle zprávy, jindy v příloze. Dvě kolegyně je každý den přepisují do skladového systému.

Před

Přepisování zabere část pracovního dne.
Překlepy se projeví až při expedici.
Špičky v sezóně způsobují zpoždění.

Postup

AI přečte e-mail a přílohu a vytáhne položky a množství.
Zkontroluje je proti katalogu a zákazníkovi.
Jasné objednávky založí v systému.
Nejasné pošle kolegyni s označením, co chybí.

Potom

Rutinní objednávky se zakládají samy.
Kolegyně řeší jen výjimky.
Každý krok je zaznamenaný a dohledatelný.

Ilustrativní scénář, ne konkrétní klient ani slíbený výsledek. Úspěšnost a úsporu určíme na vzorcích vašich dokumentů ve fázi Ověření.

Čím to stavím a proč.

Jazykové modely a vytěžování dokumentů: Vybírám podle typu vstupu: text, sken nebo tabulka. Důležitá je přesnost na vašich dokumentech.
Make / n8n a vlastní skripty: Orchestrace kroků, fronty a schvalování. Kód píšu tam, kde konektor nestačí.
API vašich systémů: Účetnictví, ERP, CRM, helpdesk, e-shop nebo Google Workspace.
Validace a schvalovací fronta: AI navrhuje, pravidla kontrolují, člověk potvrzuje citlivé kroky.
Monitoring: Upozornění při selhání a přehled, kolik se zpracovalo samo a kolik šlo k lidem.

Co po spolupráci dostanete.

Schéma procesu a návrh automatizace
Zpracování vstupů pomocí AI
Propojení s cílovými systémy
Validace, schvalovací fronta a ošetření chyb
Monitoring a upozornění
Dokumentace a předání správy

Kolik to stojí a jak dlouho to trvá.

od 25 000 Kč

Typický termín: 4–6 týdnů

Spotřebu AI a licence nástrojů platíte přímo dodavatelům. Odhad provozních nákladů dostanete před zahájením.

Ceník všech služeb

Co cenu ovlivňuje

Pestrost a kvalita vstupních dokumentů
Počet navazujících systémů
Požadovaná míra samostatnosti vs. schvalování
Objem zpracování a nároky na ochranu dat

Kdy to nedává smysl.

Radši to řeknu hned, než abyste zbytečně platili.

Proces je jednoduchý a vstupy jednotné. Stačí klasická automatizace bez AI, která je levnější a předvídatelnější.
Nikdo nedokáže říct, co je správný výsledek. Bez kritérií nelze kvalitu ověřit.
Potřebujete, aby AI samostatně rozhodovala o penězích nebo smlouvách bez lidské kontroly.

Na co se lidé ptají nejčastěji.

Musí AI rozhodovat o všem?

Ne. Rutinní kroky běží automaticky, a jakmile si AI není jistá nebo jde o citlivé rozhodnutí, vloží věc do fronty ke schválení. Hranici nastavujeme společně a lze ji časem posouvat.

Jak přesné vytěžování je?

Závisí na typu dokumentů. Proto měřím přesnost na vzorcích vašich reálných dokumentů ještě před ostrým provozem a nenabízím obecná čísla. Dokument, u kterého si systém není jistý, jde ke kontrole.

Čím se liší od klasické automatizace?

Klasická automatizace se řídí pevnými pravidly nad strukturovanými daty. AI automatizace umí číst volný text, skeny a nejednotné formáty. Často obojí kombinuji: AI zpracuje vstup a pravidla ověří výsledek.

Kam se moje data posílají?

Před zahájením určíme, které služby budou data zpracovávat, kde jsou uložena a jaké jsou smluvní podmínky poskytovatele. U citlivých dat lze zvolit varianty s evropským zpracováním nebo minimalizací odesílaných údajů.

Co se stane, když proces selže?

Chyba se zaznamená, položka se zastaví ve frontě a dostanete upozornění. Nic se nemaže ani neposílá dál napůl. Chování při selhání je součástí návrhu.

Můžeme začít jedním procesem?

Doporučuji to. Jeden ohraničený proces dá rychlý, měřitelný výsledek a ukáže, jestli se vyplatí pokračovat.

Dokážete se napojit na náš starší systém?

Zjistím, jestli má API, export nebo jiné rozhraní. Pokud ne, hledáme náhradní cestu (např. import souborů) a upřímně řeknu, kde jsou omezení.

Pojďme to probrat.

Napište pár vět o tom, co řešíte. Odpovím do 24 hodin s názorem, jestli a jak to dává smysl, ještě než se na cokoli zavážete.

Tohle vás nejspíš pálí.

Co konkrétně vyřešíme.

Třídění a směrování e-mailů

Vytěžování faktur a objednávek

Koncepty odpovědí

Shrnutí a zápisy

Kontrola kvality dat

Jak to probíhá, krok za krokem.

Mapování procesu

Návrh a pravidla

Stavba

Ověření na vzorcích

Ostrý provoz